Российские ученые научили нейросеть говорить на языке кашалотов
Ученые из СПбГЭТУ «ЛЭТИ» обучили нейросеть имитировать звуки, издаваемые кашалотами.
Сообщается, что эксперты преобразовали реальные записи голосов китов в спектрограммы — фотографические изображения спектра волн, после чего разделили их на фрагменты, подобные отдельным звукам человеческой речи. Компьютерная программа может сформировать из этих фрагментов новые наборы сигналов в ультразвуковом диапазоне. Отмечается, что ИИ даже способен имитировать индивидуальные речевые особенности отдельных животных.
Результаты научного исследования опубликованы в журнале Big Data and Cognitive Computing. Разработка поможет биологам лучше разобраться в том, как именно общаются между собой киты, а также улучшит понимание того, как производимые китами шумы влияют на передачу звука под водой.
«Результатом стала нейросеть, которая может работать с высокочастотными сигналами и выдавать очень похожие щелчки определенного кашалота — с 10—12%-м отклонением от метрик. В перспективе данный метод можно использовать для генерации звуков любого животного, например птиц. Для этого необходимо будет настроить алгоритм на обработку их голосовых данных», — пояснила телеканалу RT доцент кафедры систем автоматизированного проектирования, старший научный сотрудник МолНИИ Екатерина Копец.
Ранее специалисты Национального управления океанографии и атмосферы Соединенных Штатов смогли расшифровать загадочные звуки, которые зафиксировали у Марианской впадины 10 лет назад.
