Российские ученые создали переводчик для геологов и нейросетей
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали математический алгоритм для обработки геологических данных нейросетями. Он переводит профессиональные названия пород и описания участков в числовой код, понятный компьютерной системе. Решение помогает направлять полевые работы на наиболее перспективные территории.
Как сообщает «Свободная Пресса», разработка помогает не только находить признаки руды, но и оценивать перспективность участка как высокую, среднюю или низкую. Авторы считают, что аналогичного подхода пока нет ни в России, ни за рубежом.
При поиске месторождений геологи анализируют пробы грунта, спутниковые снимки и результаты бурения на больших территориях. Новый метод позволяет системе учитывать взаимосвязи между признаками и выделять те характеристики, которые действительно указывают на возможное наличие полезных ископаемых.
Ведущий инженер кафедры информационных технологий и автоматизированных систем ПНИПУ Ассуму Херве Мэтью Нкрума сообщил, что точность метода достигла 88%. Требуемый объем памяти при этом сократился вдвое, а время обучения нейросети уменьшилось на треть.
Алгоритм проверили на реальных материалах золоторудного комплекса Агбау в Кот-д’Ивуаре. Программный код написали на языке Python, который широко применяется для научных расчетов и разработки систем анализа данных.
Разработка особенно важна при работе с большими территориями, где объем наблюдений быстро растет. Автоматизированная оценка не отменяет работу геолога, но помогает быстрее сортировать данные, сравнивать участки и выделять зоны, которые требуют более подробного исследования и бурения.
