«Появление ИИ-бумеранга было ожидаемым»: эксперт о возвращении уволенных из-за нейросетей сотрудников
Компании начали возвращать сотрудников, которых ранее уволили в расчете заменить их искусственным интеллектом. Такая практика получила название «ИИ-бумеранг». Российский бизнес также может столкнуться с подобным эффектом, поскольку многие работодатели еще не понимают, какие задачи можно полностью передать алгоритмам. Об этом в эфире Радио КП рассказала директор по развитию кадрового агентства Staff-Up Елена Лимонова.
По ее словам, раньше требования к кандидатам строились вокруг понятного набора характеристик: опыта, профессиональных навыков и образования. Развитие нейросетей меняет содержание некоторых профессий и создает новые компетенции, однако не отменяет потребность в человеческом интеллекте. Сотруднику необходимо уметь не только использовать ИИ для выполнения рутинной работы, но и проверять результат, критически оценивать информацию и дополнять ее собственными решениями.
«Появление ИИ-бумеранга было ожидаемым. Сначала работодателям показалось, что внедрение нейросетей позволит сэкономить и сократить большое количество сотрудников. Затем выяснилось, что возможностей искусственного интеллекта недостаточно для самостоятельного принятия решений, анализа данных и понимания дальнейших действий. Без участия человека такие системы не обеспечивают необходимого качества работы», — объяснила Лимонова.
Проблемы особенно заметны в продажах и маркетинге. Компании используют нейросети для подготовки презентаций, рекламных изображений, слоганов и текстов. На первый взгляд такой контент может выглядеть убедительно, однако при внимательном изучении в нем нередко отсутствуют смысл, критическая позиция и самостоятельное осмысление информации.
При этом искусственный интеллект успешно справляется с рядом стандартных операций. С его помощью можно разрабатывать типовые документы, обрабатывать большие массивы информации, сопоставлять показатели для аналитики и учета. Автоматизация ускоряет рабочие процессы и освобождает время экспертов для творческих и стратегических задач, но итоговый результат все равно требует контроля.
Особенно важными для специалистов становятся системное мышление и умение правильно формулировать запрос к нейросети. Чем точнее поставлена задача, тем полезнее будет полученный ответ. Однако работа с ИИ принципиально не отличается от поиска и анализа материалов, которыми студенты пользуются при подготовке учебных работ, а сотрудники — при решении профессиональных задач. Технология не способна заменить отсутствующие знания и аналитические способности.
Наиболее заметно «ИИ-бумеранг» затрагивает менеджеров в финансах, маркетинге, юриспруденции и здравоохранении. Возвращение ранее сокращенных специалистов может повлиять на репутацию компании, однако решение сотрудника зависит от ситуации на рынке труда.
«Если условия диктует работодатель, специалист, скорее всего, согласится вернуться даже после сокращения. Если рынок принадлежит работникам и у человека есть возможность выбирать между несколькими предложениями, прежнее решение компании отразится на ее бренде. Сильный кандидат сможет отказаться от возвращения и выбрать более надежного работодателя. Все определяется тем, какая сторона занимает более сильную позицию», — отметила Лимонова.
В России нехватка сотрудников пока усиливает позиции соискателей. За год число регионов, где средняя зарплата превысила 100 тысяч рублей, выросло с 12 до 17. По мнению Лимоновой, это связано не столько с повышением благосостояния и покупательной способности населения, сколько с дефицитом кадров. Компании вынуждены конкурировать за опытных специалистов и выпускников, повышая зарплаты и сокращая собственные возможности для увеличения прибыли.