Аналитик предупредил об ошибках ИИ при распознавании грибов и ягод

Полагаться только на ответ искусственного интеллекта при сборе грибов и ягод опасно. Главный редактор аналитического издания Runet Владимир Зыков объяснил RT, что нейросеть способна ошибиться при определении вида по фотографии. В результате ядовитый гриб или ягода могут быть представлены как съедобные.

На качество распознавания влияет то, какие особенности растения попали в кадр. Неудачный ракурс может скрыть признаки, необходимые для точного определения. Цвет на снимке тоже бывает искажен, поэтому сравнение с изображениями становится ненадежным. Кроме того, часть важных деталей может вообще не оказаться видимой на фотографии.

Зыков считает допустимым использовать ИИ лишь как подсказку о возможном сходстве находки с известным видом. Окончательным подтверждением съедобности такой ответ быть не должен. Аналитик напомнил о случаях, когда чрезмерное доверие к подобному определению заканчивалось отравлением. Именно поэтому потенциальную цену ошибки он считает слишком высокой для безусловного доверия сервису.

При сомнении относительно найденного гриба или ягоды лучше отказаться от решения, основанного только на снимке и ответе программы. Эксперт подчеркнул, что осторожность здесь важнее быстрого заключения нейросети. Его предупреждение касается как грибов, так и ягод, которые собирают во время похода в лес. ИИ может предложить версию названия, но не должен становиться единственным основанием считать находку безопасной для еды.