Аналитик Зыков предупредил об ошибках ИИ при расшифровке врачебных рецептов
Современные нейросети способны читать сложный врачебный почерк, однако полностью доверять им расшифровку рукописных рецептов нельзя. Ошибки могут затрагивать количество таблеток и порядок приема препаратов, фактически меняя назначенное лечение.
Об этом рассказал RT главный редактор аналитического издания Runet Владимир Зыков. Он сообщил об эксперименте, в котором девять настоящих российских рецептов с рукописным текстом предложили расшифровать трем популярным нейросетям: ChatGPT, Gemini и Grok.
По словам Зыкова, для такой работы не потребовались специализированные медицинские программы. Названия лекарств участники эксперимента определяли практически без ошибок, но при распознавании остальных сведений возникли существенные проблемы.
В одном из рецептов было указано 2,16 тысячи таблеток. Одна нейросеть прочитала это количество как 216, а другая — как 60. В другом примере вместо двух таблеток на ночь искусственный интеллект предложил принимать одну таблетку три раза в день, изменив врачебную схему.
Кроме того, нейросети регулярно упускали дополнительные указания и путали фамилии врачей. Иногда они уверенно дополняли неразборчивые фрагменты собственными предположениями. При этом внешне подготовленные ответы выглядели убедительно, подчеркнул аналитик.
Зыков объяснил, что нейросеть не ограничивается распознаванием отдельных букв, а пытается восстановить смысл по контексту. Если разобрать часть записи не удается, она может предположить, какое слово или название лекарства должно там находиться, и подставить его вместо реального текста. О неуверенности в таком ответе искусственный интеллект предупреждает далеко не всегда.
