«Искусственный интеллект для атома и атом для искусственного интеллекта»
Цифровые стратегии из модного тренда превратились в базовый элемент роста корпораций. Они задают четкие ориентиры: какие технологии внедрять, как перераспределять ресурсы, в каком направлении двигаться в целом.
Есть такая стратегия и у Росатома. Сегодня корпорация плотно занимается не только внедрением новейших технологий в свою работу — со всем вниманием к безопасности атомной отрасли — но и собственными IT‑разработками. Как всё это помогает Росатому укреплять лидерство и готовиться к вызовам будущего, рассказала начальник управления цифровой стратегии госкорпорации Диана Сюняева.
Михаил Фролов/КП
Рука об руку в будущее
Единая цифровая стратегия Росатома базируется на требованиях регуляторов — в первую очередь Минцифры. Корпорация калибрует свои приоритеты, в том числе под государственную политику. Это диктует, например, «упор» на импортозамещение. И результат есть: например, в Росатоме уже 90 % классов решений построены на полностью российских технологиях — без иностранного софта.
«Работу в направлении импортозамещения государство начало проводить с 2014 года. Когда в 2022 году темп ускорился, компании перестроились необычайно быстро и системно. Понятно, что остаются отечественные решения, которые пока отстают от мирового рынка, но такие есть и у иностранных коллег. Все понимают, что наращивание функциональности — дело времени. При этом, как ответственная за цифровой портфель, могу сказать, что мы сегодня чувствуем себя абсолютно уверенно — и как корпорация, и как рынок», — говорит Диана Сюняева.
По словам эксперта, российское технологическое развитие сегодня проходит на очень хороших скоростях. В краткосрочной перспективе есть все шансы выйти из роли догоняющих — в роль трендсеттеров.
«Развитие ИИ заставляет нас быть динамичнее и быстрее реагировать на перемены», — говорит Диана Сюняева.
«Атом для ИИ и ИИ для атома»: синергия энергии и технологий
«Внутри госкорпорации, помимо атомных станций, еще много других бизнесов. Многие связаны с производством или комплексными строительными направлениями. И для нас это история в первую очередь про данные, про то, чтобы эти данные умело извлекать, умело их компилировать друг с другом и достигать результата быстрее», — говорит Диана Сюняева.
По словам эксперта, глава госкорпорации Алексей Лихачёв выступает за приоритет в сроках и стоимости строительства — в первую очередь атомных электростанций, но на самом деле — любых объектов, которые создает Росатом.
«В целом, можно сказать, что атомная энергия — это один из ключевых источников питания центров обработки данных. А без них сегодня очень сложно представить развитие искусственного интеллекта. Поэтому в одном из докладов у главы госкорпорации Алексея Лихачёва была абсолютно краеугольная фраза: есть искусственный интеллект для атома и атом для искусственного интеллекта. То есть взаимодействие и приоритет в области промышленного искусственного интеллекта имеют синергетическую замкнутость, где оба явления подпитывают друг друга», — поясняет Диана Сюняева.
Атомная энергия как один из ключевых источников питания центров обработки данных, необходимых для ИИ, — эту концепцию Росатом активно развивает как в России, так и на зарубежных рынках.
«Много вокруг искусственного интеллекта дискуссий, что не сразу и не быстро получается эффект от него. Наши приоритеты выстраиваются таким образом, чтобы у нас обязательно были эффекты, например, в сокращении сроков строительства АЭС и другие», — говорит Диана Сюняева.
Управленческие решения в таких крупных корпорациях, как Росатом, принимаются на базе объемного массива данных. Но их сбор и обработка в обычном режиме требуют много времени — и на помощь все чаще приходит ИИ.
«Это и про стройку, это и про комплектующие, про поставку, это про то, чтобы это все выкладывалось в календарно‑сетевой план и не было разрывов между различными этапами. Благодаря искусственному интеллекту и технологиям в принципе мы можем заранее спрогнозировать определенные разрывы в календарно‑сетевом плане. Это всего лишь один пример. Так мы начинаем управлять процессом не в моменте, а заранее. Это возможность увидеть то, что будет, за несколько месяцев вперёд, с учётом многих факторов, с нелинейной взаимосвязью, — в этом огромная ценность ИИ», — говорит Диана Сюняева.
Как эффективно управлять ИИ
Что нужно знать управленцу в наши дни, чтобы в эту эпоху искусственного интеллекта быть успешным и правильно направлять свою компанию — как это, например, делается в Росатоме?
Среди базовых навыков спикер называет промпт‑инжиниринг — писать правильные запросы к ИИ.
«Это на самом деле очень нетривиальная история. Мы недавно совместно с Корпоративной Академией Росатома разработали как раз курсы для наших сотрудников, где показываем, что промпт‑инжиниринг — это вообще ни разу не про несколько фраз, которые ты даешь запросом в нейросеть: «Подготовь мне маркетинговый отчет про атомные станции в мире». Так формулировать запрос неверно. Потому что на него ИИ выдаст все что угодно, только не то, что нужно. Правильный промпт‑инжиниринг — когда вы написали детальный запрос на пару‑тройку (а может, и побольше) страниц, детализировали максимально, что вы хотите, и потом вы получите ответ. Этому мы учимся и учим наших сотрудников», — говорит Диана Сюняева.
Современный управленец, по словам спикера, также должен учитывать проблему интерпретируемости ИИ: нейросеть нередко работает как «черный ящик», а ее выводы бывает трудно проверить из‑за сложной математической модели и «галлюцинаций». При этом чрезмерно длинный и детальный промпт не всегда полезен: он может еще сильнее снижать прозрачность работы ИИ, а плохо структурированный запрос неизбежно приводит к некачественному ответу. Четкая формулировка задачи и приоритизация векторов и результатов критически важны: чем детальнее заказчик описывает ожидания, тем проще IT‑специалистам создать нужный продукт — это заметно и в практике Росатома.
Наука, R&D и культура инноваций
Росатом — наукоемкая корпорация: в ней много внимания уделяется научным исследованиям. Речь как о перспективных технологиях в области новой энергетики, так и о коммуникационных или транспортных инновациях (беспилотные аппараты, электромобили). Это одно из приоритетных направлений цифровой стратегии.
«Чтобы формировать опережающую базу технологического развития, мы фокусируемся на сквозном процессе R&D (исследования и разработки) в IT, цифровизации и делаем таким образом, чтобы это R&D у нас оставалось не подвешенным в воздухе, а имело очень конкретные индикаторы эффективности и переходило в бизнес», — говорит Диана Сюняева.
Эксперт отмечает, что в Росатоме приветствуется и поддерживается культура инноваций — на всех уровнях и во всех возрастных группах.
«Часто можно услышать на наших совещаниях, что надо привлечь молодых коллег, которые имеют свежее мнение, свежее видение и могут где‑то нас направить. Такое неоднократно бывало. Новое поколение — более требовательное. Мне кажется, это больше плюс. Это пассионарии, которые где‑то готовы, в хорошем смысле, бунтовать — за свои идеи. Такие люди в конечном счете и формируют новый образ будущего страны. Конечно, вот эта требовательность в них меня восхищает», — говорит Диана Сюняева.
Вопрос на засыпку
Что бы вы рекомендовали другим компаниям, которые хотят достичь успеха?
«Рекомендую всем компаниям — независимо от размера — выделить ресурсы на формирование культуры непрерывности деятельности. Важно постоянно анализировать внешнее окружение, внутренние показатели и риски: даже маловероятный разрыв в процессах может привести к серьезным потерям — в том числе к дорогостоящим простоям. Для этого стоит развивать системный подход: регулярно отслеживать индикаторы, выявлять потенциальные проблемы и заранее прорабатывать варианты реагирования.Особую роль здесь играют IT, данные и искусственный интеллект: они позволяют на основе имеющейся информации замечать угрозы и возможные потери еще до их наступления и оперативно с ними работать. Такой „умный“ подход к управлению — базис для эффективной стратегии, и именно эту практику, которую активно применяет Росатом, я предлагаю взять на вооружение и другим компаниям», — говорит Диана Сюняева.
Полное интервью с экспертом — слушайте в подкасте программы «Вперед в будущее»
