Нейросеть «научилась» определять характер человека по его внешности
Российские ученые создали особый алгоритм узнавания характера человека по его фотографии. Для этого нейросеть обработала более 30 тысяч фото разных мужчин и женщин. Точность определяемости характера оказалась 58%.
Для исследования ученые попросили более 12 тысяч человек прислать свои фотографии. Для снимков не нужно было наносить макияж и выражать эмоции. Также испытуемые заполнили анкеты, которые выявили основные черты их характеров из так называемой «большой пятерки»: доброжелательность, экстраверсию, сознательность, невротизм и открытость новому опыту.
Затем нейросеть ResNet обработала снимки и соотнесла черты лица с чертами характера из «большой пятерки». Полученные данные ученые сопоставили с опросниками. Выяснилось, что нейросеть довольно хорошо справилась с задачей.
ResNet смогла точно определить 58% описаний характеров. Это выше, чем может сделать человек, глядя на фотографию незнакомца. Работа была опубликована в журнале Scientific Reports.
Ранее ученые исследовали влияние посторонних дел на занятого человека. Во время испытания они отправляли подопытным электронные письма и заставляли на них отвечать. Выяснилось, что необходимость отвлекаться вызывает у людей злость, грусть и даже страх. На основании своей работы ученые сделали вывод, что формат опен-спейсов негативно влияет на работоспособность человека.
